연구 분야

• 우리 연구실에서는 전파 신호와 AI 기술의 융합을 통해, 인간 시각을 넘어선 새로운 센싱 솔루션 개발을 목표로 연구를 진행합니다. (보다 직관적 이해를 위해서 다음의 동영상들을 참조해주세요: Video1, Video2).
• 나아가, Camera, IMU, LiDAR 등 다양한 센서들의 물리적 특성을 분석하고, 이들과의 융합을 통해 보다 향상된 센싱 기술의 개발을 탐구합니다.
• 이러한 센싱 기술을 기반으로 IoT, 헬스케어, 국방/원격탐사, 자율주행, HCI, 차세대 통신 등 다양한 분야에서의 새로운 어플리케이션 개발에 대한 연구를 진행합니다.

연구 프로젝트

• 향후 연구실에서 진행하고자 하는 연구 프로젝트의 키워드는 다음과 같습니다:
  • Wireless+X foundation model
  • Neural network for wireless signal
  • Multimodal fusion
  • Data-efficient learning
  • Integrated sensing and communication (ISAC)
  • New sensing applications
• 이외에도, 새로운 연구 주제의 제시 및 관련 토의를 적극 장려합니다.

자격 조건

우리 연구실에서 진행하는 연구를 위해 도움이 되는 사항들은 다음과 같습니다:

• 신호처리 (Signal and Systems, Digital Signal Processing) 및 CV/ML (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision) 관련 지식 (무선 통신 관련 과목 또한 도움이 됩니다.)
• Python, C, MATLAB 등을 활용한 coding 경험
• Github 등 open source platform을 통한 프로젝트 개발 경험

연구 환경

• 연구 및 여가 시간의 분배도 연구자의 중요한 덕목중 하나라 생각합니다. 이에 따라, 연구실 출퇴근에 큰 제한을 두지 않을 계획입니다.
• 최소 주 1회의 미팅을 통해 연구 진행 사항을 저와 함께 조정합니다.
• 개인 별로 MacBook Pro 혹은 이에 상응하는 Window PC가 제공됩니다.
• 연구과제 참여를 통해 DGIST 국비장학생의 기본적인 대우 + 추가금이 지급됩니다.